Новий енергоефективний сенсор для виявлення автомобілів

views count182

Новий сенсор OVS-01SG для виявлення автомобілів біля воріт і шлагбаумів розроблено спеціально для об'єктів із сонячним живленням.

Розробники використали мікрохвильову технологію FMCW, яка дає змогу визначати як автомобілі, що наближаються до точки в'їзду, так і транспорт, який уже зупинився біля воріт або шлагбаума. Це особливо актуально для систем контролю доступу, де важливо точно визначити присутність автомобіля.

Менше енергії - більше можливостей

Однією з головних особливостей OVS-01SG є низьке енергоспоживання. Сенсор має три режими роботи, завдяки яким можна вибрати оптимальний баланс між швидкістю реагування та витратами енергії.

Такий підхід робить пристрій зручним для автономних систем контролю доступу із сонячними панелями, де доступний запас енергії безпосередньо впливає на стабільність роботи обладнання.

Гнучке налаштування під конкретний об'єкт

OVS-01SG дозволяє налаштовувати дальність і кут виявлення, чутливість, а також допустиму швидкість руху автомобілів. Завдяки цьому сенсор можна адаптувати до різних схем організації в'їзду та інтенсивності руху транспорту.

Окремо виробник передбачив можливість регулювання кута по горизонталі та функцію перевірки зони виявлення. Це спрощує встановлення та допомагає точніше налаштувати обладнання відповідно до умов конкретного об'єкта.

Корпус сенсора має захист IP65, тому пристрій розрахований на використання як усередині приміщень, так і на відкритому повітрі. Також передбачені функції захисту від перешкод для стабільної роботи системи.

Де може використовуватися новий сенсор?

OVS-01SG орієнтований насамперед на системи автоматизації воріт і шлагбаумів. Його можна застосовувати на територіях підприємств, складських і логістичних комплексів, паркінгах, приватних об'єктах та інших територіях, де необхідно автоматично визначати присутність автомобіля.

Поява таких пристроїв демонструє ще один напрям розвитку сучасних систем безпеки — поєднання автономності, енергоефективності та автоматизації.

Ми рекомендуємо