Искусственный интеллект научился анализировать события на видео, а не только отдельные кадры

Системы видеонаблюдения уже давно научились распознавать людей, автомобили, предметы и другие объекты в кадре.

Новая технология генеративного искусственного интеллекта для видеонаблюдения анализирует не отдельные изображения, а последовательности видео продолжительностью до 60 секунд. Благодаря этому система может оценивать движения, действия и поведение людей и определять сложные события, которые невозможно достоверно распознать по одному кадру.

От распознавания объектов к пониманию событий

Традиционная видеоаналитика в основном работает с отдельными кадрами. Она может определить, что перед камерой находится человек, автомобиль или другой объект.

Но одного кадра недостаточно, чтобы понять, например, просто ли человек упал или ему стало плохо, общаются ли два человека или между ними возник конфликт.

Анализ последовательности кадров позволяет учитывать контекст и развитие события во времени. Именно это открывает возможность автоматически выявлять драки, падения, кражи, вмешательство в оборудование, подозрительное поведение и другие сложные сценарии.

Меньше ложных тревог

Одна из проблем современных систем видеонаблюдения — большое количество уведомлений, среди которых оператору приходится выявлять действительно важные.

Генеративный ИИ может использоваться в качестве дополнительного уровня проверки. Сначала система обнаруживает потенциально интересное событие, после чего искусственный интеллект анализирует видеофрагмент и определяет, что именно происходит.

Например, вместо простого сообщения о движении система может сформировать описание типа: «человек упал и, вероятно, нуждается в помощи» или определить, что в кадре происходит обычная активность, не требующая вмешательства оператора.

Правила, по которым такие события превращаются в тревоги, могут настраиваться в соответствии с задачами конкретного объекта.

Важной особенностью нового подхода является возможность локального развертывания. Система может работать без постоянного подключения к интернету, в локальной или изолированной сети.

Это особенно актуально для критической инфраструктуры, промышленных предприятий, энергетики, государственных объектов и других систем, где видеоданные не должны покидать пределы локальной инфраструктуры.