'%3e%3cpath%20d='M8.86262%202.46875H0.800781V10.5306H8.86262V2.46875Z'%20stroke='%23363636'%20stroke-width='1.5'%20stroke-linecap='round'%20stroke-linejoin='round'%20/%3e%3cpath%20d='M21.5305%2015.1367H13.4688V23.1986H21.5305V15.1367Z'%20stroke='%23363636'%20stroke-width='1.5'%20stroke-linecap='round'%20stroke-linejoin='round'%20/%3e%3cpath%20d='M8.86262%2015.1367H0.800781V23.1986H8.86262V15.1367Z'%20stroke='%23363636'%20stroke-width='1.5'%20stroke-linecap='round'%20stroke-linejoin='round'%20/%3e%3cpath%20d='M17.5013%200.800781L11.8008%206.50134L17.5013%2012.2019L23.2019%206.50134L17.5013%200.800781Z'%20stroke='%23363636'%20stroke-width='1.5'%20stroke-linecap='round'%20stroke-linejoin='round'%20/%3e%3c/g%3e%3cdefs%3e%3cclipPath%20id='clip0_4486_36092'%3e%3crect%20width='24'%20height='24'%20fill='white'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
Новая система распознавания лиц в камерах видеонаблюдения способна выявить пьяных водителей еще до того, как они начнут движение. Технология использует обычные автомобильные камеры, которые часто используют как видеорегистраторы.
Сегодня существует несколько решений для выявления нетрезвых водителей. Например, мини - алкотестеры или кресла с датчиками давления. Однако эти системы могут позволить водителю сесть за руль и только потом начать сбор данных.
Ученые из австралийского Университета Эдит Коуэн разработали новую систему, которая позволяет предотвратить движение автомобиля с пьяным водителем.
Исследователи протестировали систему на 60 добровольцах. В ходе эксперимента каждый из участников использовал симулятор вождения, а видеокамера записывала их лица. Водители поочередно находились в трех состояниях: трезвом, легкого и сильного опьянения.
После тестов алгоритм, основанный на машинном обучении, анализировал визуальные характеристики на каждом уровне опьянения. Система выявила, что определенные движения лица, направление взгляда и положение головы были относительно стабильными индикаторами.
При тестировании на большем количестве видеозаписей система с успехом определила уровень опьянения человека в 75% случаев. Исследователи считают, что этот показатель может повыситься с развитием технологии.
Кроме того, систему можно интегрировать в приложение для смартфона, чтобы пользователи могли проверять себя или других водителей. Эта технология открывает новые возможности для спасения жизней.
Исследователи определили, что уровень опьянения можно выявить с помощью обычной камеры. Следующий шаг — определить, какое разрешение изображения требуется для использования этого алгоритма. Если будет доказано, что для определения стадии опьянения можно использовать видео с низким разрешением, эту технологию внедрят в камерах наблюдения, установленных вдоль дорог, и правоохранительные органы смогут предотвращать вождение в нетрезвом состоянии.
В ассортименте GreenVision можно купить камеры видеонаблюдения с распознаванием лиц и автомобильных номеров. Бренд предлагает современные решения для безопасности дорожного движения.
